Galeria Fotografii

Architektury data fabric i data lakehouse, a także siatka danych pojawiły się niedawno jako alternatywy hurtowni danych. Te nowe architektury mają swoje mocne strony, ale podczas projektowania rzeczywistych rozwiązań musisz pamiętać o odróżnianiu faktów od przesadnych pochwał i niejasności. Nie zawsze jest to proste i oczywiste zadanie.

Niezwykłość tej książki polega na przekształcaniu złożonych zagadnień technicznych w jasne i zrozumiałe objaśnienia.

Annie Xu, starszy inżynier danych, Google

Dzięki temu praktycznemu przewodnikowi profesjonaliści zajmujący się danymi dobrze zrozumieją wady i zalety poszczególnych rozwiązań. Omówiono tu typowe zagadnienia dotyczące architektur danych, w tym ich rozwój i możliwości. Żadna architektura nie jest na tyle uniwersalna, by być odpowiednia w każdej sytuacji, dlatego w książce znajdziesz rzetelne porównanie cech poszczególnych architektur. Dowiesz się, jakie kompromisy towarzyszą każdej z nich, niezależnie od popularności. W ten sposób o wiele łatwiej przyjdzie Ci wybór rozwiązania, które najlepiej odpowiada Twoim potrzebom.

Najciekawsze zagadnienia:

• praktyczne działanie architektur danych, ich mocne i słabe strony
• wybór najlepszej architektury pod kątem konkretnego zastosowania
• różnice między hurtowniami i "jeziorami" danych
• wspólne koncepcje architektur danych i ich historyczny rozwój
• sesje projektowania architektury, organizacja zespołów i najważniejsze uwarunkowania

Połóż tę książkę na biurku. Będziesz często po nią sięgać!

Sawyer Nyquist, autor, właściciel The Data Shop